Data Scientist

Secteur d'activité
Informatique, traitement de l'i...
Salaire
2200€ - 5000€ nets/mois

Le Data Scientist est un spécialiste des données qui sont stockées dans les data center (centre de données). C’est grâce à son travail d’analyse et de traitement que ces données sont exploitables au niveau commercial et marketing. Ce métier est en vogue depuis quelques années, il est devenu incontournable aujourd’hui.

Le métier de Data scientist a été élu en 2012 « métier le plus sexy du XXIe siècle » par la Harvard Business Review.

Fonctions

La fonction principale d’un data scientist est de transformer les data brutes, pas encore structurées, en données exploitables pour une utilisation marketing et commerciale.

Pour ce faire, il doit d’abord appréhender le marché dans lequel son entreprise, sa société, évolue et prendre connaissance de la finalité de l’exploitation de ces données. Est-ce dans un objectif marketing ? Est-ce pour parfaire le processus de fidélisation clientèle ? Est-ce dans une perspective de gestion des ressources humaines ? etc.

Quand ce professionnel a compris les tenants et aboutissants, il recherche une modélisation statistique pour répondre à la problématique posée.

Ensuite, il trie les données, sélectionne celles qui seront utiles pour répondre aux attentes de l’entreprise. A ce stade, on ne dit plus Big data mais Smart data (données intelligentes).

Enfin, il exploite les Smart data, les analyse et propose une approche stratégique dont la finalité sera de répondre au projet initial. Ce professionnel participe donc à la mise en œuvre de la stratégie marketing de l’entreprise ou de la société pour laquelle il travaille. 

Pour atteindre cet objectif, un data scientist peut être responsable d’une équipe.

Qualités

Le Data Scientist est un scientifique aimant les mathématiques, les statistiques et l’informatique. Il travaille avec rigueur et méthode et sait se concentrer pour exécuter des calculs parfois forts complexes. 

L’univers économique et commercial l’intéresse également car son savoir-faire scientifique et analytique est exploité dans ce sens. Il a de solides connaissances en marketing.
Il connaît et maîtrise des logiciels permettant de manager les données : SAS, SPSS, SAP Infinite Insight, Python etc.)

La data scientist aime le travail d’équipe et son relationnel est excellent. En effet, ce spécialiste est amené à conduire une équipe et à côtoyer d’autres professionnels comme des informaticiens, des statisticiens, des data analysts, des data miners, des marketers, des webmarketers, etc.

Il sait être pédagogue pour expliquer son travail à ses collègues. Il est force de proposition, sait se montrer créatif et novateur.

Il est curieux et sait se remettre en question. Il exerce une veille pour se tenir informé des dernières technologies et pour améliorer les solutions de modélisation qu’il peu proposer.

Enfin, il maîtrise l’anglais.

 

Diplômes nécessaires

Plusieurs cursus de formation sont envisageables pour devenir Data scientist.

Tout d’abord, le Master 2 Mathématiques et applications parcours datascience. Ce diplôme, très récent, a été conçu pour former justement les datascientist.

Mais il est possible également d’accéder à ce métier en choisissant un cursus de formation au sein d’une école d’ingénieur comme, par exemple, ENSAE Paris Tech, Télécom Paris Tech, Télécom Nancy, GEM de Grenoble…

D’autres masters permettent de briguer les fonctions : Master en statistiques et Marketing, Master en informatique, en statistique et informatique décisionnelle.

Enfin, on peut s’orienter vers un MBA ou un Msc spécialisé dans le Big data

 

Salaire Data Scientist

Un data scientist débutant pourra prétendre à un salaire annuel brut de 35 à 40 k€.

Après 5 années d’expérience, son salaire se situera entre 40 et 50 k€

Un data scientist avec plus de 10 d’expérience perçoit entre 50 et 70k€ par an.

Vidéo de présentation de ce métier

Questions / Réponses

Tu veux en savoir plus sur le métier de Data Scientist ? Tu es au bon endroit. Grâce à ce questions-réponses, découvre tout ce qu'il faut savoir sur ce métier. Et s'il te reste une question, n'hésite pas à la poser. Les membres de digiSchool orientation se feront un plaisir de t'aider.

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