Data Scientist

Les missions principales du data scientist sont divisées en différents domaines d’activités :

Domaine d’activité 1 : Mise en place d’instruments permettant de suivre et analyser les donnés :

• Appréhender et analyser la conduite des joueurs : acquisition, évolution, monétisation, classification des joueurs, catégorisation…
• Dégager un problème d’entreprise à l’aide de données statistiques et y répondre
• Mettre en place des instruments pour analyser les données du jeu afin de structurer la base de données. 
• Instaurer un règlement concernant les changements de paramètres du jeu (niveau de difficulté, promotions, prix) en l’adaptant au attitudes des joueurs dans le but d’améliorer la satisfaction client et d'accroître l’engagement et la monétisation
• Récupérer les sources de données qu'elles soient structurées ou non afin de les étudier
• Structurer, analyser les sources de données sous forme de compte rendu lisible par la banque de données.
• Effectuer la conversion, le codage, et la cartographie des données concernant l’utilisation des produits de manière lisible par l’ensemble des membres de l’entreprise.
• Soumettre des idées de modification, d’externalisation et d’internalisation du BDD (Programmation pilotée par le comportement).
• Proposer des solutions aux collaborateurs chargés de la production. 
• Faire part des résultats des recherches sur les données aux équipes chargées de la production et du marketing.

Domaine d’activité 2 : Prendre part à l’optimisation de la stratégie marketing

• Participer à l’amélioration et à l’installation de tests de statistiques permettant la résolution de problèmes signalés par les utilisateurs
• Mener des études sur les données relatives aux attitudes, à la classification des joueurs et aux campagnes de promotions et informer les collaborateurs des résultats
• Identifier les nouveaux comportements des joueurs et modéliser les résultats 
• Mener des études en continue afin de trouver de nouvelles solutions stratégiques dans le but d’attirer de nouveaux clients et de les fidéliser
• Mettre en place des prévisions et des veilles relatives aux tendances d’évolution et aux conséquences des décisions prises

Domaine d’activité 3 : veille technologique sur les instruments de datamining

• Mettre en place des veilles sur les nouvelles technologies et les logiciels d’analyse des données
• Trouver et tester de nouveaux moyens de modéliser et d’analyser les données
• Identifier les nouveaux instruments et méthodes de management de data

Activités secondaires : 

• Créer et entretenir des data warehouses (entrepôts de données décisionnelles) 
• Mettre en place et assurer le suivi de partenariat de R&D des nouveaux outils de datamining 

Le Data Scientist est un scientifique maîtrisant les mathématiques, les statistiques, les algorithmes et l’informatique. Très à l’aise avec le travail d’équipe, il est aussi capable de faire preuve de leadership et possède une aisance dans les relations sociales avec ses collaborateurs. Il sait se montrer très rigoureux afin d'effectuer des calculs complexes mais sait également faire preuve de créativité et d’imagination lors de la création de nouveaux modèles d’analyse. Il possède un sens aiguisé de l’analyse lui permettant d’effectuer des veilles quotidiennes pour se tenir informé des dernières tendances et actualités. 

Concernant ces compétences techniques, il est à l’aise dans le secteur de l’ingénierie informatique et maîtrise les logiciels de gestion de données tels que SAS, SPSS, SAP Infinite Insight, Excel, Python etc. De plus, il est capable de proposer des solutions stratégiques et d’utiliser des outils d’analyse web ainsi que les bases de données SQL.

• Paris : 43 900,50€ brut par an en moyenne.
• Régions : 31 840€  brut par an.

Confirmés et Seniors :
Paris & Régions : 45 000€ à 60 000€ brut par an en moyenne.