Ingénieur Machine Learning

Établissement
Autre
Ville
Seyssinet-Pariset
Durée
6 mois
OpenClassrooms

L'objectif est de vous former au métier d’Ingénieur Machine Learning, dont les compétences sont très recherchées sur le marché de l'emploi.

L’Ingénieur Machine Learning est un Data Scientist spécialisé dans les algorithmes d’apprentissage automatiques, permettant de traiter des données volumineuses et de différentes natures.


Au sein d’une équipe data, vous serez en charge de répondre à des problématiques de modélisation mathématiques à l’aide d’algorithmes adaptés.


Pour cela, vous choisirez le modèle le plus performant, parmi votre palette d’algorithmes : supervisés, non supervisés ou encore réseaux de neurones profonds (Deep Learning).




À l'issue de cette formation, vous saurez :


- Programmer des algorithmes de Machine Learning.


- Entraîner des réseaux de neurones profonds.


- Modéliser des données complexes, comme des images et des textes.


- Mener un projet de recherche et réaliser une preuve de concept (POC).

Bac +1/2 Alternance A distance En continu RNCP I Autres diplômes Seyssinet-Pariset
Source digiSchool - 2019

https://openclassrooms.com/ingenieur-machine-learning

Présentation de Ingénieur Machine Learning

Projet 1 : Définissez votre stratégie d'apprentissage !
Vous embarquez sur un grand parcours d'apprentissage ! Équipez-vous des outils et des bonnes pratiques dont vous aurez besoin tout au long de vos cours et de vos projets.

Projet 2 : Concevez une application au service de la santé publique
L'agence "Santé publique France" a lancé un appel à projet autour des problématiques alimentaires. Vous proposerez une application basée sur des données nutritionnelles.


Projet 3 : Anticipez les besoins en consommation électrique de bâtiments
Pour atteindre son objectif de ville neutre en émissions de carbone en 2050, la ville de Seattle a besoin de vous. Votre mission ? Prédire la consommation électrique des bâtiments municipaux.


Projet 4 : Segmentez des clients d'un site e-commerce
Vous êtes consultant pour Olist, un site e-commerce brésilien. Les équipes marketing ont besoin de segmenter leurs clients pour optimiser les campagnes de communication.


Projet 5 : Catégorisez automatiquement des questions
Sur le site Stack Overflow, les utilisateurs posent des questions liées à l’informatique. Vous êtes en charge de développer un système permettant de tagger automatiquement les questions des utilisateurs.


Projet 6 : Classez des images à l'aide d'algorithmes de Deep Learning
Une association animalière souhaite automatiser l'identification de ses pensionnaires à partir de leurs photos. C'est l'occasion d'utiliser des modèles de Deep Learning, très performants pour classer des images !


Projet 7 : Développez une preuve de concept (option stage)
La Data Science évolue en permanence et vous devrez en suivre les développements. Dans ce projet libre, vous ferez une recherche sur l'état de l'art dans le but de développer une preuve de concept (POC).


Projet 8 : Participez à une compétition Kaggle !
Pour ce dernier projet, vos compétences de Data Scientist seront mises à l’épreuve… Vous participerez à la compétition Kaggle de votre choix. Que la force soit avec vous !

Conditions d'admission

Prépa scientifique ou Bac + 2 en mathématiques

Débouchés

En suivant la formation Ingénieur Machine Learning, vous pourrez prétendre aux rémunérations suivantes (source : Glassdoor)
- Débutant : 45 000 € à 55 000 € annuels bruts
- Expérimenté : 55 000 € à 80 000 € annuels bruts
Ces profils sont très recherchés, majoritairement en CDI. En freelance, les Ingénieur Machine Learning facturent jusqu’à 1200€ par jour de travail.

Métiers possibles :
- Ingénieur Machine Learning
- Data Scientist
- Research Scientist

Plus d'informations sur cette formation

- Formation à votre rythme, 100% en ligne
- Mentor individuel pour vous suivre jusqu'au diplôme
- Emploi garanti sous 6 mois après votre diplôme

Contacter l'établissement

  • Site internet : https://openclassrooms.com
  • Téléphone : 01 80 88 80 30
  • Adresse : 7 cité Paradis 75010 Seyssinet-Pariset
  • Afficher la carte
  • Application : Disponible sur Google play

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